唐治平：一个让人心惊的新冠死亡统计方法

新冠疫情爆发以来，全球各国都在竭尽全力防控疫情。然而，唐治平在其最新发表的论文中提出了一种新的新冠死亡统计方法，让人们倍感痛心和不安。

统计方法的基本原理

唐治平的统计方法并不是使用常规的医学统计学分析方法，而是通过挖掘社交媒体上大量转发的“死亡通知”和“悼念帖”，来计算一个地区的新冠死亡人数。

具体来说，唐治平首先筛选出一些社交媒体上的“死亡通知”和“悼念帖”，然后通过数据挖掘和人工审核的方式，确认这些帖子是真实的、可信的。接下来，根据地域和时间信息，将这些帖子归类到不同的地区和时间段。最后，统计每个地区每个时间段内的死亡人数，即可得到该地区的新冠死亡人数。

唐治平的统计方法得出的数据让人心惊

经过实际的应用和验证，唐治平的统计方法得出的数据令人痛心和不安。他发现，很多地区的新冠死亡人数明显高于公布的官方数据。例如，在中国武汉市实际的新冠死亡人数可能高达10万人以上，而官方公布的数字仅为4000多人。

唐治平的统计方法所得到的数据还揭示出一些地区的新冠死亡率明显高于其他地区，例如美国的纽约市和巴西的圣保罗州等地。这些地区的实际死亡人数远高于官方公布的数字，说明疫情严重程度远远超出了人们的认知。

唐治平的统计方法有何价值？

唐治平的统计方法虽然颠覆了传统的医学统计学分析方法，但其具有一定的价值。首先，该方法可以提供一些实际的数据支持，让人们对疫情的认知更加真实和全面。其次，该方法可以让政府更加警觉和重视疫情，加强防控措施，更好地保护人民的生命健康。最后，该方法还可以促进社交媒体上的信息流通和相互支持，让人们更加紧密地团结在一起，共同抗击疫情。

但是，值得注意的是，唐治平的统计方法也存在一些缺陷和局限性。首先，该方法仅仅是从社交媒体上挑选一些符合条件的帖子进行统计，可能会存在一定的偏差和误差。其次，该方法的数据只反映了一部分人群，可能存在一些疑似或未被统计的死亡病例，因此不能完全代表疫情的真实情况。

结语

唐治平的统计方法虽然有其优势和不足之处，但其突破了传统的医学统计学分析方法，提供了一种新的思路和方式来了解和应对新冠疫情。希望社会各界能够认真对待唐治平的研究成果，加强对疫情的认知和防控，共同打赢抗击新冠病毒的战役。