马廷强个人资料-马廷强教授的个人简介

马廷强，现任哈佛大学教授、微软亚洲研究院首席科学家、新加坡国立大学名誉教授、加拿大英属哥伦比亚大学名誉教授、中科院计算所客座教授。他是计算机科学领域的顶尖学者之一，尤其在机器学习、语音识别、计算机视觉等方面取得了重要成就。

马廷强于1974年出生于山西省，1996年毕业于浙江大学计算机科学与技术专业，获得学士学位。随后，他曾在上海交通大学计算机科学与技术系攻读硕士研究生，但于1998年辍学，前往美国进行博士学习。

他于2000年获得加州大学伯克利分校计算机科学系博士学位，师从机器学习领域著名学者Michael I. Jordan。在此期间，他的博士研究方向主要是贝叶斯网络、高斯过程、图模型等，成果不俗。之后，他加入了微软亚洲研究院，并曾在多个领域做出了重要贡献，例如自然语言处理、计算机视觉等。

2009年，他回到中国，成为了北京大学计算机科学与技术系的教授。在此期间，他与其团队开展了大量关于图像识别、自然语言处理等方面的研究，取得了多个重要成果。此外，他还担任了多个相关组织的重要职务，例如国际机器学习会议的程序委员会主席、IEEE飞思卡尔人工智能奖评审委员会主席等。

2019年，他出任哈佛大学教授，成为哈佛大学计算机科学系历史上的首位亚洲籍教授。在哈佛大学，他继续推动机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的研究，并且与全球各地的科学家合作，发布了多个重要论文，提出了多个影响深远的算法。

在过去的多年中，马廷强已经发表了超过300篇论文，并且多次获得了奖项和荣誉，例如ACM杰出科学家、IEEE Fellow等。他的研究成果也被广泛应用于各个领域，例如语音识别、人脸识别、自然语言处理等。

马廷强始终专注于研究计算机科学领域的基础理论和应用技术，是一位真正的“学者型科学家”。他对人工智能的贡献和影响在学术界和工业界都得到了广泛的认可。他以其杰出的学术贡献和人格魅力，成为了计算机科学领域的顶尖人物之一。